🌟【Expressive TTS 相关论文阶段性总结】🌟
导读 📚 王宇轩 📚语音合成技术（TTS）的发展日新月异，尤其是在表达性（Expressive）TTS领域。近期的研究成果不仅提升了合成语音的自然度，还
📚 王宇轩 📚
语音合成技术（TTS）的发展日新月异，尤其是在表达性（Expressive）TTS领域。近期的研究成果不仅提升了合成语音的自然度，还大大增强了其情感表现力。📖
🔍 在这篇阶段性总结中，我们深入探讨了几篇最近发表的重要文献。这些研究通过引入新的模型架构和训练方法，显著提高了TTS系统的性能。🤖
🎶 其中，特别值得关注的是那些能够捕捉和表达情感的系统。这些系统不仅能模仿人类的声音，还能传达说话人的情感状态，使得合成语音更加生动逼真。😍
💡 此外，还有一些研究专注于提升多语言支持能力，这对于全球化应用来说至关重要。🌈
📝 总结而言，虽然已经取得了显著进展，但表达性TTS仍面临诸多挑战。未来的研究方向可能包括进一步提高情感表达的准确性和丰富度，以及增强对不同文化和语言的支持。🌍
希望这篇总结能为正在探索表达性TTS领域的你提供有价值的参考！🚀
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