相关系数R²意义 📊
导读 在数据分析和统计学中，我们经常遇到一个概念叫做“相关系数”，其中R²是衡量两个变量之间线性关系强度的一个重要指标。😊当我们提到R²时
在数据分析和统计学中，我们经常遇到一个概念叫做“相关系数”，其中R²是衡量两个变量之间线性关系强度的一个重要指标。😊
当我们提到R²时，实际上是指决定系数（Coefficient of Determination）。它表示的是模型解释变异性的比例。简单来说，就是模型能够解释多少因变量的变异。换句话说，R²告诉我们自变量的变化可以预测到因变量变化的程度。🎯
例如，如果我们正在研究广告投入与销售额之间的关系，R²值接近1表明广告投入可以很好地预测销售额的变化。相反，如果R²值很低，则说明广告投入对销售额的影响不大。📣
然而，值得注意的是，R²并不能证明因果关系的存在，只能说明两个变量之间存在一定的关联性。因此，在分析数据时，我们还需要结合其他方法来进一步确认这种关系。🧐
通过理解R²的意义，我们可以更好地评估模型的有效性和可靠性，从而做出更准确的数据驱动决策。🚀
统计学 数据分析 R²
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