📊数据分析小贴士 MATLAB中相关系数计算公式揭秘 👀

在进行数据分析时，我们常常需要衡量两个变量之间的关系强度。MATLAB提供了多种方法来计算这种关系，其中Pearson和Spearman相关系数是两种最常用的方法。Pearson相关系数衡量的是线性关系，而Spearman相关系数则关注于单调关系。这两者在计算上有所不同，但都是理解数据间关联性的有力工具。🔍

Pearson相关系数通过计算两个变量的协方差除以它们标准差的乘积来确定。这使得它成为评估线性关系强度的一个好方法。📈

相比之下，Spearman相关系数基于变量排名，而不是原始数据值，这使得它对于非线性但单调的关系更加敏感。🌈

掌握这些计算方法，可以帮助你更好地分析数据，做出更准确的预测。🚀

MATLAB 数据分析 Pearson Spearman