代码对比 归并 😎💻
在编程的世界里,归并排序是一种非常经典的算法,它将一个数组分成两个子数组,分别进行排序,然后合并成一个有序数组。这个过程不仅体现了分治法的思想,还展示了算法设计中的精妙之处。今天,我们就来通过代码对比的方式,看看不同编程语言中如何实现归并排序吧!
Python 示例 🐍
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) > 1:
mid = len(arr) // 2
left_half = arr[:mid]
right_half = arr[mid:]
merge_sort(left_half)
merge_sort(right_half)
i = j = k = 0
while i < len(left_half) and j < len(right_half):
if left_half[i] < right_half[j]:
arr[k] = left_half[i]
i += 1
else:
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
while i < len(left_half):
arr[k] = left_half[i]
i += 1
k += 1
while j < len(right_half):
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
示例用法
arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7]
merge_sort(arr)
print("Sorted array is:", arr)
```
Java 示例 🐱💻
```java
public class MergeSort {
public static void mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
if (l < r) {
int m = (l + r) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
private static void merge(int[] arr, int l, int m, int r) {
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int[] L = new int[n1];
int[] R = new int[n2];
for (int i = 0; i < n1; ++i)
L[i] = arr[l + i];
for (int j = 0; j < n2; ++j)
R[j] = arr[m + 1 + j];
int i = 0, j = 0;
int k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
public static void main(String args[]) {
int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println("Sorted array is: " + Arrays.toString(arr));
}
}
```
通过这两种不同语言的实现方式,我们可以看到归并排序的核心思想是相同的:分而治之。不同的是语法和细节处理上的差异。希望这些示例能够帮助你更好地理解归并排序算法!🚀
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