💼🎒背包问题：0/1背包 & 普通背包（贪心算法适用性）💡

生活中常遇到资源分配的问题，就像你背一个有限容量的包去旅行，如何装满它？这就涉及到了经典的“背包问题”。😊

首先聊聊0/1背包问题👇。这里的物品只能选择拿或不拿，不能分割，就像你不能撕开一本书的一半带走。这种情况下，贪心算法并不适用，因为需要通过动态规划来找到最优解，确保你的“背包”价值最大化。

接着是普通背包问题👇。与0/1不同，这类问题允许将物品分割，比如你带了面包，可以吃掉一部分再打包剩余部分。这时，贪心算法就派上用场啦！按照单位重量的价值从高到低排序，依次放入背包，直到装满为止，简单高效！

记住哦，贪心算法虽然好用，但仅对普通背包问题有效，而0/1背包问题则需更复杂的策略。🤔

希望这些小知识能帮你在面对“背包难题”时游刃有余！🌟