Python 🐍 list 和 np.Array 的转换关系 🔄
导读 在数据分析和机器学习的世界里，Python 是不可或缺的语言之一。其中，`list` 和 `numpy` 的 `np Array` 是两种常用的数据结构。它们
在数据分析和机器学习的世界里，Python 是不可或缺的语言之一。其中，`list` 和 `numpy` 的 `np.Array` 是两种常用的数据结构。它们各有优势，但很多时候我们需要在这两者之间进行转换。首先，将 `list` 转换为 `np.Array` 十分简单，只需使用 `numpy.array()` 函数即可。例如：`my_array = numpy.array(my_list)`。这种转换能充分利用 NumPy 提供的高效数值计算能力，尤其适合处理大规模数据。反之，如果需要将 `np.Array` 转回 `list`，可以使用 `.tolist()` 方法，如 `my_list = my_array.tolist()`。这两种转换不仅方便，还能让代码更灵活。掌握这些技巧，无论是数据清洗还是算法实现，都能事半功倍！💡
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