Titanic生存率大揭秘✨
发布时间:2025-03-28 08:32:04来源:
提起Titanic(泰坦尼克号),大家脑海中是不是立刻浮现出那部经典电影?但今天,我们用Python来分析一下这艘传奇巨轮的真实数据!😉
首先,我们需要加载数据。通过Pandas库读取CSV文件,可以查看乘客的基本信息,如年龄、性别、票价等。接着,利用Matplotlib和Seaborn画图,直观展示不同群体的生存率差异。你会发现,女性和儿童的生存率远高于男性,尤其是头等舱乘客的存活几率更高!🎉
那么问题来了:是什么因素影响了生存率呢🧐 深度挖掘后发现,票价越高的舱位、更年轻的年龄以及女性身份都是关键变量。这些结论不仅有趣,还揭示了当时的社会规则。
最后,通过逻辑回归模型预测生存概率,让我们对历史事件有了全新的理解。虽然科技无法改变历史,但它能帮助我们更好地解读过去。🚀
数据分析 Python Titanic
免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。