📚 Python之NumPy库：mean()函数详解✨
发布时间：2025-03-28 08:47:30来源：
在Python编程中，NumPy是一个强大的科学计算库，而`mean()`函数则是其中一款简单却高效的工具。今天就让我们一起探索这个宝藏函数的具体用法吧！👇
首先，`mean()`函数的主要作用是计算数组元素的平均值。无论是处理一维数组还是多维数组，它都能轻松胜任。例如，当你有一个包含学生考试成绩的一维数组时，使用`np.mean(grades)`即可快速得到平均分。
此外，`mean()`还支持通过参数指定计算的轴向（axis）。比如，对于二维数组，你可以选择按行求平均值（axis=0）或者按列求平均值（axis=1）。这种灵活性让数据分析变得更加高效。
最后，别忘了处理缺失数据的情况哦！NumPy提供了`nanmean()`作为替代方案，可以忽略`NaN`值进行计算。这样即使数据中有异常值，也不会影响最终结果。
总之，掌握`mean()`函数不仅能提升你的数据分析能力，还能让你的代码更加简洁优雅。快去尝试一下吧！💪
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