💻✨Python集合运算：交集、并集与差集的速度优化✨💻
导读 在日常编程中，集合（`set`）操作是常见的需求之一。无论是数据去重、查找重复元素，还是处理逻辑判断，集合都能提供高效的支持。那么，如
在日常编程中，集合（`set`）操作是常见的需求之一。无论是数据去重、查找重复元素，还是处理逻辑判断，集合都能提供高效的支持。那么，如何用Python实现集合的交集（∩）、并集（∪）和差集（-）呢？🤔
首先，定义两个集合 `A = {1, 2, 3}` 和 `B = {3, 4, 5}`。通过 `A.intersection(B)` 可以轻松获得交集 `{3}`；使用 `A.union(B)` 得到并集 `{1, 2, 3, 4, 5}`；而差集 `A.difference(B)` 则返回 `{1, 2}`。💡
值得注意的是，Python 的集合操作非常高效！尤其是当数据量较大时，集合的哈希表结构能够显著提升性能。如果你对速度有更高要求，可以尝试优化集合初始化方式，比如提前预分配内存或减少不必要的类型转换。🚀
总之，掌握集合运算不仅能让代码更简洁优雅，还能大幅提高运行效率！🔥
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