😊 Opencv学习(2)：给图片加点味道——椒盐噪声 🎨

在图像处理的世界里，偶尔给图片“添点料”能带来意想不到的效果！今天我们就来试试用Opencv添加椒盐噪声，让图片变得更有趣！💡

首先，我们得知道什么是椒盐噪声。简单来说，它是一种模拟真实世界中信号干扰的方式，表现为黑白像素点的随机分布。比如，当你拍照时遇到强干扰，画面可能会出现这种斑点。🤔

那么问题来了，“键盘右斜杠怎么打？”这个问题其实很简单，Windows用户可以按住`Shift`+`\`（在回车键左边），Mac用户则按`Shift`+`\`（在同一键上）。搞定这个小疑问后，咱们就可以开始写代码啦！👀

以下是加入椒盐噪声的基本步骤：

1. 导入必要的库，如cv2和numpy。

2. 读取一张图片。

3. 定义一个函数，用于生成椒盐噪声。

4. 将噪声应用到图片上。

5. 显示并保存结果。

代码示例：

```python

import cv2

import numpy as np

读取图片

img = cv2.imread('example.jpg', 0)

添加椒盐噪声

def add_salt_and_pepper_noise(img, amount):

noisy_img = img.copy()

num_salt = np.ceil(amount img.size 0.5)

coords = [np.random.randint(0, i-1, int(num_salt)) for i in img.shape]

noisy_img[coords] = 255

num_pepper = np.ceil(amount img.size 0.5)

coords = [np.random.randint(0, i-1, int(num_pepper)) for i in img.shape]

noisy_img[coords] = 0

return noisy_img

noisy = add_salt_and_pepper_noise(img, 0.05)

cv2.imshow('Noisy Image', noisy)

cv2.waitKey(0)

```

快来试试吧！😉