😊 numpy中这些函数你分得清吗？
导读 在使用`numpy`时，`ravel()`、`flatten()`和`squeeze()`这三个函数常常被用来处理数组形状问题。它们虽然功能相似，但应用场景各有不同哦！...
在使用`numpy`时，`ravel()`、`flatten()`和`squeeze()`这三个函数常常被用来处理数组形状问题。它们虽然功能相似，但应用场景各有不同哦！
首先看`ravel()` 🧩：它会将多维数组扁平化为一维数组，但返回的是原数组的视图（view）而不是副本。这意味着修改结果可能会影响原数组。
接着是`flatten()` 😎：它的作用也是将数组展平成一维，但总是返回一个全新的数组副本，因此更安全。不过这也意味着更高的内存消耗。
最后是`squeeze()` 💡：专门用来移除数组中的单维度条目（即大小为1的轴）。比如 `(2, 1, 3)` 的数组经过 `squeeze()` 后会变成 `(2, 3)`。
总结来说，选择哪个函数取决于你的需求：想节约内存选`ravel()`；追求安全性选`flatten()`；而清理多余维度则用`squeeze()`！💪
Python Numpy 数据分析
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