💻图像与数组的奇妙转换✨
导读 在Python的世界里，`numpy`和`PIL.Image`是处理数据和图像的强大工具。今天聊聊如何让它们互相转换，就像变魔术一样有趣！首先，从`np.arra...
在Python的世界里，`numpy`和`PIL.Image`是处理数据和图像的强大工具。今天聊聊如何让它们互相转换，就像变魔术一样有趣！首先，从`np.array`转为`Image`：假设你有一个`numpy array`，它可能存储着一幅灰度图或彩色图的数据。通过`Image.fromarray()`，你可以轻松将其转化为一个可视化的图像对象。像这样：
```python
from PIL import Image
import numpy as np
假设arr是一个numpy数组
arr = np.random.randint(0, 256, (100, 100), dtype=np.uint8)
img = Image.fromarray(arr) 转换为Image对象
```
接着，如果你有图像文件需要提取信息，可以使用`np.array()`直接将`Image`对象转为数组形式，方便进行数据分析或机器学习任务：
```python
arr_converted = np.array(img)
```
这种灵活的转换方式，使得图像处理变得更加高效且直观。无论是研究还是创作，都能找到属于自己的应用场景。💡快试试吧！
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