📚np.arange函数的使用_np.arange 2位小数✨
导读 在Python编程中，`np.arange()` 是 NumPy 库中的一个非常实用的函数，用于生成等差数列。它类似于内置的 `range()` 函数，但支持浮点...
在Python编程中，`np.arange()` 是 NumPy 库中的一个非常实用的函数，用于生成等差数列。它类似于内置的 `range()` 函数，但支持浮点数操作，这使得它在数据处理和科学计算中大放异彩。🔍
例如，如果你需要生成从 0 到 1 的等差数列，并保留两位小数，可以这样写：
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 1.01, 0.01)
```
这段代码会生成一个包含 0 到 1（包括 1）之间每隔 0.01 的数组，结果如 `[0., 0.01, 0.02, ..., 1.]`。💡
此外，`np.arange()` 还支持多维数组的创建。比如，想要生成一个二维数组，可以结合 `reshape()` 方法使用：
```python
arr_2d = np.arange(0, 6).reshape(2, 3)
```
这将生成一个 2x3 的二维数组：`[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]`。🌟
掌握 `np.arange()` 的用法，能够让你更高效地处理数据，尤其是在数据分析和机器学习领域。快试试吧！🚀
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