🎉Matlab运用FFT实现简单滤波💬
导读 在信号处理领域，FFT（快速傅里叶变换）是一个强大的工具，可以帮助我们分析和修改信号特性。今天，我们就用Matlab来演示如何利用FFT进行简...
在信号处理领域，FFT（快速傅里叶变换）是一个强大的工具，可以帮助我们分析和修改信号特性。今天，我们就用Matlab来演示如何利用FFT进行简单的滤波操作！💪
首先，我们需要生成一个包含噪声的信号，比如一个正弦波加上随机噪声（可以通过`awgn()`函数添加）。接着，使用`fft()`函数将时域信号转换到频域，观察其频谱分布。此时你会发现，噪声通常分布在高频区域，而原始信号集中在低频部分。🎯
接下来，通过设置一个合适的频率阈值，将高频成分置零，完成滤波操作。这一步可以用逻辑索引实现，比如：`X(frequency > threshold) = 0;`。最后，再用`ifft()`函数将处理后的频域信号还原回时域，就能得到滤波后的结果啦！📈
这种方法简单易懂，适合初学者快速上手信号处理的基础操作。快来试试吧！🚀
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